第一步：查看显卡
命令：sudo lshw -class display
第二步：安装驱动
目录
第一步：查看显卡
第二步：安装驱动
第三步：修改权限
第四步：禁用驱动
第五步：更新生效
第六步：重启机器：sudo reboot
第七步：安装gcc,make
第八步：安装驱动
第九步：下载miniconda
wget +链接 下载miniconda安装包
第十步：添加包权限
第十一步：安装miniconda
第十二步：miniconda版本不符合
第十三步：不自动进入base环境
第十四步：创建test虚拟环境
第十五步：进入test环境
第十六步：安装torch三合一
第十七步：使用GPU运行py文件
https://blog.csdn.net/weixin_51133173/article/details/137893919 官网查找驱动版本并复制链接
第三步：修改权限
命令：chmod 777 +文件
第四步：禁用驱动
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
cat /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
第五步：更新生效
xx@xx:~/Download$ sudo update-initramfs -u
update-initramfs: Generating /boot/initrd.img-4.15.0-112-generic
W: Possible missing firmware /lib/firmware/ast_dp501_fw.bin for module ast
第六步：重启机器：sudo reboot
第七步：安装gcc,make
命令： sudo apt install gcc
sudo apt install make
第八步：安装驱动
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.236.01.run
第九步：下载miniconda
Miniconda 清华源：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/
wget +链接 下载miniconda安装包
第十步：添加包权限
sudo chmod 777 Miniconda2-4.7.12-Linux-x86_64.sh
第十一步：安装miniconda
bash Miniconda2-4.7.12-Linux-x86_64.sh
第十二步：miniconda版本不符合
直接关闭终端，再进终端测试下
第十三步：不自动进入base环境
第十四步：创建test虚拟环境
第十五步：进入test环境
第十六步：安装torch三合一
第十七步：使用GPU运行py文件